PRAKTIK PENELITIAN Sistem Pembelajaran Digital dan Penambangan Data Pendidikan

Buku ini menyajikan langkah-langkah dan metode-metode untuk merancang sistem sehingga mahasiswa dapat mengembangkan penelitian bidang pembelajaran digital dan penambangan data. Konten penelitian dapat disesuaikan untuk menjangkau tema-tema yang berbeda yang mendukung mahasiswa mengembangkan inkuiri, berpikir kritis, kolaborasi, komunikasi, dan kreativitas dalam menggunakan metode-metode terkait.  Buku ini terdiri dari tujuh bab yang dimulai dengan bab pertama tentang pengenalan sistem pembelajaran digital. Bab kedua membahas rancang bangun untuk menyusun penelitian bidang pembelajaran digital yang terpersonalisasi dengan menggunakan metode Fuzzy C-Means yang disertai praktik cara penelitiannya. Bab ketiga membahas penelitian untuk sistem koreksi otomatis menggunakan metode Rabin Karp beserta langkah-langkah kerja penelitian pembuatan sistem koreksi digital. Bab keempat membahas gamifikasi dalam pembelajaran dan metode penelitian gamifikasi. Bab kelima memberikan teori permainan edukasi dan praktik penelitian sistem permainan edukasi yang dapat dikembangkan. Bab keenam membahas tentang tahapan dan model penambangan data bidang Pendidikan beserta cara penelitian untuk penambangan data pembelajaran dengan algoritma Decision Tree C4.5 dan K-Nearest Neighbor. Bab ketujuh membahas sistem prediksi di bidang Pendidikan dengan algoritma C4.5 dan Naïve Bayes Classifier yang diterapkan dalam pembelajaran.  Praktik penelitian di bidang sistem pembelajaran digital dan penambangan data pendidikan perlu terus dikembangkan untuk mengatasi pemerataan pendidikan dan penerapan teknologi perangkat lunak dalam pendidikan. Buku ini menjadi panduan bagi mahasiswa dalam membangun perangkat lunak sistem sehingga dapat membantu penyelesaian studi.